1. Entender el proceso
Empezamos con el flujo de trabajo real: punto de entrada, fuentes de datos, reglas, decisiones, excepciones y traspaso.
Convierte archivos de proveedores, PDFs y hojas de cálculo en datos de producto limpios.
ATTAMATION ayuda a las empresas B2B con muchos productos a estructurar, validar, enriquecer, traducir y preparar datos de producto para PIM, tiendas, catálogos o configuradores.
El problema
Los datos de producto suelen estar dispersos, ser inconsistentes y difíciles de mantener. Faltan atributos, las unidades difieren, las categorías son inconsistentes y los nuevos datos de proveedores llegan en formatos cambiantes.
Lo que se puede automatizar
- limpiar archivos Excel y CSV
- extraer información de catálogos y fichas técnicas
- normalizar atributos, unidades y categorías
- preparar descripciones de producto y campos técnicos
- detectar duplicados y lagunas de datos
- crear exportaciones para PIM, tienda, ERP o sitios web
Qué mejora
- mantenimiento más rápido de los datos de producto
- mejores filtros y búsqueda en la tienda
- menos preguntas al soporte
- una base de datos escalable para configuradores
- mejor base para contenido multilingüe
Cómo trabaja ATTAMATION
2. Definir un piloto
El primer paso es intencionadamente pequeño. Un piloto debe demostrar si la automatización funciona en el día a día y dónde se necesita revisión humana.
3. Construir la automatización
Conectamos IA, reglas, flujos de trabajo, fuentes de datos e integraciones. Los pasos críticos se registran y son revisables.
4. Mejorar y escalar
Tras el piloto decidimos si ampliar, integrar, estabilizar o reutilizar el proceso como un bloque repetible.
FAQ
¿Es esto solo un chatbot?
No. Los chatbots pueden ser un componente, pero la mayor parte del valor proviene de la automatización de procesos: extraer datos, comprobar reglas, disparar flujos, crear borradores y conectar sistemas.
¿Funciona todo de forma totalmente automática?
Solo cuando tiene sentido. En muchos procesos B2B, la revisión humana es más segura y valiosa: la IA prepara el trabajo, las personas aprueban los pasos críticos.
¿Cuál es el mejor punto de partida?
Un proceso bien delimitado, frecuente y que genera un esfuerzo medible, como de consulta a presupuesto o de PDF a registro estructurado.