Des chatbots IA qui font plus que répondre — ils qualifient les demandes.

ATTAMATION développe des chatbots IA maîtrisés pour les sites B2B, le support, les workflows de connaissance interne et la qualification de leads. L’objectif n’est pas un widget de chat sympathique. L’objectif est un résultat exploitable : demandes qualifiées, transferts structurés, meilleures premières réponses et workflows déclenchés proprement.

• Ils répondent superficiellement sans créer d’étape suivante utile.
• Ils hallucinent parce que la base de connaissances, les limites et les validations ne sont pas définies.
• Les leads arrivent encore incomplets dans la boîte de réception.
• Les demandes de support ne sont pas triées ; elles sont seulement enveloppées dans une autre interface.
• Les équipes ventes, support et back-office ne reçoivent pas de données structurées.
• Personne ne peut comprendre ensuite pourquoi le bot a recommandé, répondu ou routé quelque chose.

1. Nous définissons d’abord ce que le chatbot est autorisé à faire : informer, qualifier, préparer, router ou assister les équipes internes.
2. La base de connaissances est revue : contenu du site, FAQ, documents, données produit, politiques, logique de prix ou articles de support.
3. Le déroulé de conversation est modélisé comme un processus maîtrisé : détecter l’intention, poser des questions de suivi, collecter les champs requis, résumer et déclencher le transfert.
4. Le chatbot reçoit des limites claires : déclarations autorisées, sujets interdits, règles d’escalade, transfert humain et validations.
5. Ce n’est qu’après des tests avec des scénarios réels que le chatbot est déployé sur le site, le portail client, l’outil interne ou le workflow de support.

• Chatbot de site pour les demandes B2B et la qualification de leads
• Chatbot de support pour les questions fréquentes, demandes de statut et pré-tri
• Assistant de connaissance interne pour documents, processus, informations produit ou politiques
• Préparation de devis à partir des conversations de chat
• Transfert vers CRM, e-mail, ticketing, agenda ou automatisation de workflow
• Transcription du chat avec résumé, champs requis et étape suivante
• Chatbot multilingue pour les demandes internationales lorsque la base de connaissances et les processus sont prêts

• Entreprises avec des demandes récurrentes via le site
• Fabricants et distributeurs aux produits complexes
• Équipes B2B qui veulent une meilleure qualification des leads avant l’intervention commerciale
• Équipes de support qui veulent réduire les questions répétitives de premier niveau
• Entreprises avec de nombreux documents, FAQ, détails produit ou sources de connaissances internes
• Organisations qui veulent que le chat alimente des processus CRM, devis, ticket ou workflow

Site web, CMS, données produit, PIM, FAQ, bases de connaissances, PDF, helpdesk, CRM, agenda, e-mail, Microsoft 365, Google Workspace, Make, n8n, Zapier et API sur mesure.

Le but n’est pas que le chatbot sache tout. Le but est qu’il utilise des sources validées, reconnaisse l’incertitude et prépare l’étape suivante de façon fiable.

Le meilleur point de départ est un chatbot limité à valeur mesurable, par exemple :

• qualifier les demandes du site et les transmettre aux ventes
• répondre aux questions produit ou service à partir de sources validées
• pré-trier les cas de support et préparer les tickets
• rendre les documents internes consultables et fournir des réponses avec contexte de source
• compléter les demandes de devis via des questions de suivi ciblées

Les chatbots IA ont besoin de limites claires. ATTAMATION planifie donc avec des bases de connaissances validées, une logique de sources, un transfert humain, des règles d’escalade, une journalisation, une revue de confidentialité, des tests prompt/réponse et des zones interdites définies.

Un chatbot ne doit pas faire de déclarations juridiquement engageantes, promettre des prix définitifs, finaliser des décisions sensibles ni trancher des cas particuliers, sauf si ce processus a été explicitement revu et approuvé.

Un chatbot IA n’est-il qu’une fenêtre ChatGPT sur un site ?

Non. Un chatbot B2B professionnel a besoin de rôles, de sources de connaissances, de limites, de transferts, d’une logique de confidentialité, de cas de test et de résultats clairs. Sinon, ce n’est qu’une interface incontrôlée de plus.

Le chatbot peut-il écrire directement les leads dans le CRM ?

Oui, si les champs obligatoires, la logique de doublons, la propriété et les validations sont définis. Pour le premier pilote, nous recommandons souvent : d’abord qualifier et résumer, puis transférer au CRM ou par e-mail de façon maîtrisée.

Le chatbot peut-il exploiter des données produit ou des documents ?

Oui. Données produit, PDF, FAQ et documents de support sont d’excellentes fondations — à condition d’être structurés et revus.

Quelle est la différence entre un chatbot et un agent vocal ?

Un chatbot IA fonctionne par texte sur un site, un portail ou un outil interne. Un agent vocal fonctionne en conversation parlée, par téléphone par exemple. Les deux gagnent en puissance lorsqu’ils partagent le même workflow et la même base de connaissances.

Décrivez brièvement quelles questions, demandes via le site ou cas de support se répètent aujourd’hui et ce qui doit se passer après la conversation. Nous évaluerons s’ils peuvent devenir un pilote de chatbot maîtrisé.