ИИ-чат-боты, которые делают больше, чем отвечают, — они квалифицируют запросы.

ATTAMATION разрабатывает управляемых ИИ-чат-ботов для B2B-сайтов, поддержки, внутренних процессов знаний и квалификации лидов. Фокус не на дружелюбном виджете чата. Фокус на пригодном результате: квалифицированные запросы, структурированные передачи, лучшие первые ответы и процессы, запускаемые чисто.

• Они отвечают поверхностно, но не создают полезного следующего шага.
• Они галлюцинируют, потому что база знаний, границы и согласования не определены.
• Лиды по-прежнему приходят неполными во входящие.
• Запросы поддержки не сортируются; их лишь оборачивают в другой интерфейс.
• Команды продаж, поддержки и бэк-офиса не получают структурированных данных.
• Никто потом не может понять, почему бот что-то рекомендовал, ответил или направил.

1. Сначала мы определяем, что чат-боту разрешено делать: информировать, квалифицировать, готовить, маршрутизировать или поддерживать внутренние команды.
2. База знаний пересматривается: контент сайта, FAQ, документы, данные о товарах, политики, логика ценообразования или статьи поддержки.
3. Ход разговора моделируется как управляемый процесс: определить намерение, задать уточняющие вопросы, собрать обязательные поля, резюмировать и запустить передачу.
4. Чат-бот получает чёткие границы: разрешённые заявления, запретные темы, правила эскалации, передачу человеку и согласования.
5. Только после тестирования с реальными сценариями чат-бот разворачивается на сайте, клиентском портале, внутреннем инструменте или в процессе поддержки.

• Чат-бот сайта для B2B-запросов и квалификации лидов
• Чат-бот поддержки для частых вопросов, запросов статуса и предварительной сортировки
• Внутренний помощник по знаниям для документов, процессов, информации о товарах или политик
• Подготовка расчётов из чат-разговоров
• Передача в CRM, почту, тикетинг, календарь или автоматизацию процессов
• Транскрипт чата с резюме, обязательными полями и следующим шагом
• Многоязычный чат-бот для международных запросов, когда база знаний и процессы к этому готовы

• Компании с повторяющимися запросами с сайта
• Производители и дистрибьюторы со сложными продуктами
• B2B-команды, которым нужна лучшая квалификация лидов до подключения продаж
• Команды поддержки, которые хотят сократить повторяющиеся вопросы первой линии
• Компании с множеством документов, FAQ, деталей о товарах или внутренних источников знаний
• Организации, которые хотят, чтобы чат стал входом для процессов CRM, расчётов, тикетов или процессов

Сайт, CMS, данные о товарах, PIM, FAQ, базы знаний, PDF, helpdesk, CRM, календарь, email, Microsoft 365, Google Workspace, Make, n8n, Zapier и кастомные API.

Цель не в том, чтобы чат-бот знал всё. Цель в том, чтобы он использовал утверждённые источники, распознавал неопределённость и надёжно готовил следующий шаг.

Лучшая точка старта — ограниченный чат-бот с измеримой ценностью, например:

• квалифицировать запросы с сайта и передавать их в продажи
• отвечать на вопросы о товарах или услугах из утверждённых источников
• предварительно сортировать обращения в поддержку и готовить тикеты
• делать внутренние документы доступными для поиска и давать ответы с контекстом источника
• дополнять запросы на расчёт через целевые уточняющие вопросы

ИИ-чат-ботам нужны чёткие границы. Поэтому ATTAMATION планирует с утверждёнными базами знаний, логикой источников, передачей человеку, правилами эскалации, логированием, проверкой конфиденциальности, тестированием промптов/ответов и определёнными запретными зонами.

Чат-бот не должен делать юридически обязывающих заявлений, обещать окончательные цены, принимать чувствительные решения или окончательно оценивать особые случаи, если этот процесс не был явно проверен и утверждён.

ИИ-чат-бот — это просто окно ChatGPT на сайте?

Нет. Профессиональному B2B-чат-боту нужны роли, источники знаний, границы, передачи, логика конфиденциальности, тест-кейсы и чёткие результаты. Иначе он становится просто очередным неконтролируемым интерфейсом.

Может ли чат-бот записывать лиды прямо в CRM?

Да, если определены обязательные поля, логика дубликатов, ответственность и согласования. Для первого пилота мы часто рекомендуем: сначала квалифицировать и резюмировать, затем передать в CRM или email управляемым образом.

Может ли чат-бот работать с данными о товарах или документами?

Да. Данные о товарах, PDF, FAQ и документы поддержки — крепкая основа, если они структурированы и проверены.

В чём разница между чат-ботом и голосовым агентом?

ИИ-чат-бот работает на основе текста на сайте, портале или внутреннем инструменте. Голосовой агент работает в устном разговоре, например по телефону. Оба становятся сильнее, когда используют одну и ту же архитектуру процессов и знаний.

Кратко опишите, какие вопросы, запросы с сайта или обращения в поддержку повторяются сегодня и что должно происходить после разговора. Мы оценим, могут ли они стать управляемым пилотом чат-бота.